論文筆記：GGNN (門控圖神經網絡)

置頂 2019年04月13日 18:15:32 IsLiuY 閱讀數 1591更多

分類專欄： 論文筆記（推薦+NLP）

 

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本文鏈接： https://blog.csdn.net/lthirdonel/article/details/89286522

基本概念
GGNN是一種基於GRU的經典的空間域message passing的模型

問題描述
一個圖 G = (V, E)， 節點v ∈ V中存儲D維向量，邊e ∈ E中存儲D × D維矩陣， 目的是構建網絡GGNN。
實現每一次參數更新時，每個節點既接受相鄰節點的信息，又向相鄰節點發送信息。

主要貢獻

基於GRU提出了GGNN，利用RNN類似原理實現了信息在graph中的傳遞。

傳播模型


輸出模型

來源論文
Gated Graph Sequence Neural Networks，ICLR 2016
鏈接：https://arxiv.org/abs/1511.05493
官方實現（Lua）：https://github.com/yujiali/ggnn
第三方實現（pytorch）：https://github.com/calebmah/ggnn.pytorch
GRU概念詳見：https://blog.csdn.net/lthirdonel/article/details/88945257