PyTorch LSTM的一個簡單例子：實現MNIST圖片分類
在上一篇博客中，我們實現了用LSTM對單詞進行詞性判斷，本篇博客我們將實現用LSTM對MNIST圖片分類。MNIST圖片的大小為28*28，我們將其看成長度為28的序列，序列中的每個數據的維度是28，這樣我們就可以把它變成一個序列數據了。代碼如下，代碼中的模型搭建參考了文末的參考資料 ...
原文：用LSTM分類 MNIST
LSTM是RNN的一種算法， 在序列分類中比較有用。常用於語音識別，文字處理 NLP 等領域。 等同於VGG等CNN模型在在圖像識別領域的位置。 本篇文章是敘述LSTM 在MNIST 手寫圖中的使用。 用來給初步學習RNN的一個范例，便於學習和理解LSTM . 先把工作流程圖貼一下： 代碼片段 ： 數據准備 下載 MNIST數據， 進行歸一化 mnist.data ， 把數據 , 轉成 , , ...
2017-09-03 09:38 0 17431 推薦指數：
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