轉載自 huxihx,原文鏈接 Kafka水位(high watermark)與leader epoch的討論 本文主要討論0.11版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及0.11是如何解決的。簡單來說,0.11之前副本備份機制主要依賴水位(或水印)的概念,而0.11采用 ...
這是一篇有點長的文章,希望不會令你昏昏欲睡 本文主要討論 . 版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及 . 是如何解決的。簡單來說, . 之前副本備份機制主要依賴水位 或水印 的概念,而 . 采用了leader epoch來標識備份進度。后面我們會詳細討論兩種機制的差異。不過首先先做一些基本的名詞含義解析。 水位或水印 watermark 一詞,也可稱為高水位 high watermark ...
2017-09-21 15:40 36 17049 推薦指數:
轉載自 huxihx,原文鏈接 Kafka水位(high watermark)與leader epoch的討論 本文主要討論0.11版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及0.11是如何解決的。簡單來說,0.11之前副本備份機制主要依賴水位(或水印)的概念,而0.11采用 ...
之前寫過一篇關於Kafka High watermark的文章,引起的討論不少:有贊揚之聲,但更多的是針對文中的內容被challenge,於是下定決心找個晚上熬夜再看了一遍,昨晚挑燈通讀了一遍確實發現不少錯誤。鑒於此我決定再寫一篇博客重新梳理一下最新版本中High watermark(下稱HW ...
目錄 高水位 高水位更新機制 Leader 副本高水位 Follower 副本高水位 高水位更新說明 Leader Epoch 高水位 在分區高水位以下的消息被認為是已提交消息。kafka中,分區的高水位 ...
本文主要討論0.11版本之前Kafka的副本備份機制的設計問題以及0.11是如何解決的。簡單來說,0.11之前副本備份機制主要依賴水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch來標識備份進度。后面我們會詳細討論兩種機制的差異。不過首先先做一些基本的名詞含義解析。 水位或水印 ...
每個kafka副本對象都持有2個重要的屬性:日志末端位移LEO,高水印HW Kafka對leader副本和follower副本的LEO更新機制是不同的,后面我們會詳細討論。 Kafka對leader副本和follower副本的hw值更新機制也是不同的。 消費者無法消費分區leader副本 ...
數據產生時是有序的,但是考慮到網絡延遲,它們到達Flink時,有可能時亂序的,先發生的事件延時到達。為了解決事件延時到達(或者說減少延時數據對計算結果的影響),有了watermark機制。 watermark有個參數允許延遲時間,舉例:窗口大小=10s,允許延遲時間=5s。 當事件時間> ...
通常,Kafka中的每個Partiotion中有多個副本(Replica)用於實現高可用,使用相關命令可以查看某一Topic中的Partition數量、Leader、Follower以及ISR的情況: 想象一個場景,Consumer正在消費Leader中Offset=10的數據,而此時 ...
要想說清楚Flink水位線(WaterMark),前提需要弄清楚幾個概念。 第一個是時間概念: 在Flink中有三個時間概念,分別是事件時間,采集時間,和系統時間。 事件時間:在客觀世界中產生的時間,比如用戶點擊網頁產生了一條時間日志,這個時間就是事件時間。 采集時間:我們用Flink采集 ...