本文講述時間復雜度為n*logn的排序算法:歸並排序、快速排序、堆排序以及希爾排序的原理、Java實現以及變形應用。 一、歸並排序 原理:把兩個有序數列合並為一個有序數列。需遞歸實現。 Java實現: 二、快速排序 原理:每一次將一個數放在一個左邊 ...
本文主要描述 個時間復雜度為n 的排序算法:冒泡排序 選擇排序 插入排序。 .冒泡排序:由數組頭部開始,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。每次交換完成后,當前數組最大值就會被放在最后。 傳入參數:a為待排序數組,n為數組長度。 第一個for循環,用j的值控制第二個循環,即比對數組的長度。由冒泡排序的定義可知,每一次都會將最大值放在最后,所以下一次排的時候就可以少管一個數 第二個 ...
2017-08-29 13:57 1 4103 推薦指數:
本文講述時間復雜度為n*logn的排序算法:歸並排序、快速排序、堆排序以及希爾排序的原理、Java實現以及變形應用。 一、歸並排序 原理:把兩個有序數列合並為一個有序數列。需遞歸實現。 Java實現: 二、快速排序 原理:每一次將一個數放在一個左邊 ...
O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路:每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序(insertion sort) 思路:當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比,找到適合的插入位置並插入。 適用於:近乎有序的排序,在幾乎有序 ...
時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...
(一)算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時,語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數,進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度,也就是算法的時間量度,記作:T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大,算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同,稱作 ...
這三種排序算法分別是桶排序、計數排序和基數排序,之所以它們的時間復雜度能到達O(n),是因為它們都是非基於比較的排序算法,不涉及元素之間的比較操作。 1 桶排序 1.1 原理 將待排數據元素分配到幾個有序的桶中,然后對每個桶中的數據元素分別進行排序,每個桶中的數據元素有序后按桶的順序 ...
排序算法也就是我們通常說的將一組數據依照特定排序方式的一種算法。 排序算法的輸出必須要遵循兩個原則: 1.輸出的結果為遞增數列(遞增針對所需的排序順序 ...
入手: 1.1 排序算法的執行效率 1)最好情況、最壞情況和平均情況時間復雜度 待排序數據的有序度 ...
這三種排序算法分別是桶排序、計數排序和基數排序,之所以它們的時間復雜度能到達O(n),是因為它們都是非基於比較的排序算法,不涉及元素之間的比較操作。 1 桶排序 1.1 原理 將待排數據元素分配到幾個有序的桶中,然后對每個桶中的數據元素分別進行排序,每個桶中的數據元素有序后按桶的順序 ...