寬度優先搜索（BFS，Breadth-First Search）也是搜索的手段之一，與深度優先搜索類似，從某個狀態出發搜索所有可以到達的狀態。 與深度優先搜索的不同之處在於搜索的順序，寬度優先搜索總是先搜索距離初始狀態最近的狀態。也就是說，它是按照開始狀態→只需一次轉移就能到達的所有狀態→只需 ...

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/993/F 題意：從（0，0）到X , Y最少要走幾步，其中有一些點是泥坑不能走。 思路：bfs注意：該題坐標會出現負數，所以標記數組要統一加500轉化為正數。或則直接用map標記。 ...

BFS求無權圖的最短路徑 用book數組的值表示路徑長度即可，省略 Floyd算法（允許負邊） Floyd算法可以一次性求出所有節點之間的最短距離，且代碼簡單，但是時間復雜度達到了n^3，因此只適用於n<200的情況； 原理：任意兩點i，j之間的距離分為兩種情況：過k點 ...

NYOJ 58 最少步數 轉：https://www.cnblogs.com/orange1438/p/4063675.html 最少步數 時間限 ...

好久沒寫搜索，到忘了，找了半個小時錯誤。 一開始又把題看錯了，真服自己了。（認真審題） 這題可以用excel寫。but作為一個程序園，那就要使用靈魂操作。 核心算法：bfs層次遍歷 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using ...

最短路徑——BFS算法 單源最短路徑問題 每對頂點間的最短路徑 BFS求無權圖的單源最短路徑 就是對BFS的小修改，在visit一個頂點時，修改最短路徑長度d[]並在path[]記錄前驅結點 ...

N*M的迷宮,從起點到終點,求最短距離 寬度優先搜索按照距開始狀態由近及遠的順序進行搜索,因此可以很容易的用來求最短路徑,最少操作之類問題的答案. (可以構造成pair或者編碼成int來表達狀態) 當狀態更加復雜時,就需要封裝成一個類來表示狀態了. 雖然到達終點時就會停止搜索 ...

對於圖這種數據結構，最基礎的就是它的遍歷方式。 在書上看到一段話：對於無權的圖，使用廣搜就可以獲得其路徑，對於有權圖就不可以。 無權的圖，就相當於每條邊的權為1。迷宮就是最簡單的一種無權圖，每一步都是一個節點，節點和節點之間的邊長都為1。 為了驗證這個思想，自己定義一個迷宮，通過BFS獲得 ...