•兩獨立樣本T檢驗的目的是利用來自兩個正態總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。 區別於配對樣本T檢驗，獨立樣本T檢驗是來自兩個獨立樣本，或者被同一樣本數據的二分類變量分配的兩個樣本；配對樣本是同一樣本數據，不同環境。 一、驗證兩獨立樣本數據是否符合正態分布（分析 ...

目的：檢驗兩個有聯系的正態總體的均值是否存在顯著差異。 適用條件：有聯系，正態總體，樣本量要一樣。一般可以分為一下四種： ①同一受試對象處理前后的對比:如對於糖尿病人，對同一組病人在使用新治療方法前測量血糖含量，在使用后再次測量血糖含量，形成兩組對比樣本；一般是為了說明是否有作用。 ②同一受 ...

1，配對樣本T檢驗：假設現有樣本S,先用A儀器對S進行測量，再用B儀器對S進行測量。A和B的測量結果是配成一套的。 或者說一群婦女，她們服用減肥茶前的體重，與服用減肥茶后的體重 ...

單樣本t檢驗 目的：利用來自總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件：樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注：當樣本量n比較大時：由中心極限定理得知，即使原數據不服從正態分布，但是樣本量足夠大，他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的，因此，在樣本量很大的情況下 ...

根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

在使用SPSS進行單樣本T檢驗時，很多人都會問，如果數據不符合正太分布，那還能夠進行T檢驗嗎？而大樣本，我們一般會認為它是符合正太分布的，在鈡型圖看來，正太分布，基本左右是對稱的，一般具備兩個參數，數學期望和標准方差，即：N(p, Q) 如果你的樣本數非常少，一般需要進行正太分布檢驗 ...

# 概念 T檢驗，也稱 student t 檢驗 ( Student’s t test ) ，用來比較兩個樣本的均值差異是否顯著，通常用於樣本含量較小 ( n <30 ) 的樣本。分為單樣本 t 檢驗、兩獨立樣本 t 檢驗和兩配對樣本 t 檢驗。 # 適用條件 1. 已知一個總體均數 ...

目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。 適用條件： （1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布； （2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等； 案例分析： 案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班 原成績相近，不存在 ...