腐蝕膨脹是圖像形態學比較常見的處理，腐蝕一般可以用來消除噪點，分割出獨立的圖像元素等。 　　一般腐蝕操作對二值圖進行處理，腐蝕操作如下圖，中心位置的像素點是否與周圍領域的像素點顏色一樣（即是否是白色點，即值是否為255），若一致，則保留，不一致則該點變為黑色（值即為 ...

形態學圖像處理 形態學是研究動植物形態（form）的科學。這里我們使用同一術語表示數學形態學的內容。 數學形態學（Mathematical morphology） 是一門建立在格論和拓撲學基礎之上的圖像分析學科， 是數學形態學圖像處理的基本理論。其基本的運算包括：腐蝕和膨脹、開運算和閉運算 ...

本篇文章中，我們一起探究了圖像處理中，最基本的形態學運算——膨脹與腐蝕。淺墨在文章開頭友情提醒，用人物照片做腐蝕和膨脹的素材圖片得到的效果會比較驚悚，毀三觀的，不建議嘗試。。。。。。。。。。 一、理論與概念講解——從現象到本質 1.1 形態學概述 形態學 ...

轉自：OpenCV 教程 另附：計算機視覺：算法與應用(2012)，Learning OpenCV(2009) 平滑圖像：濾波器 平滑 也稱 模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多， 但是在本教程中我們僅僅關注它減少噪聲的功用 (其他用途在以后的教程中會接觸到 ...

形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹：減少亮區； 腐蝕：擴大亮區 結構化元素 　　構建核的形狀和大小方法：cv2.getStructuringElement() 　　　　cv2.getStructuringElement ...

1.腐蝕操作 增強圖像的暗部（圖像矩陣中數值更小的部分），濾波得到的新像素點為濾波器內最小的值，也就是用最暗的點代替濾波器內的錨點 參數分別為：輸入圖像，輸出圖像，濾波器，錨點（一般為Point（-1，-1）），迭代次數（默認為一次） 2.膨脹操作 增強圖像的亮部（圖像 ...

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...

形態學操作其實就是改變物體的形狀，比如腐蝕就是"變瘦"，膨脹就是"變胖"，看下圖就明白了： 形態學操作一般作用於二值化圖（也可直接作用於原圖），來連接相鄰的元素或分離成獨立的元素。腐蝕和膨脹是針對圖片中的白色部分！ 腐蝕 腐蝕的效果是把圖片"變瘦"，其原理是在原圖的小區域 ...