TensorFlow之卷積函數（conv2d）
卷積函數是卷積神經網絡（CNN）非常核心和重要的函數，在搭建CNN時經常會用到，因此較為詳細和深入的理解卷積函數具有十分重要的意義。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding ...
原文：TensorFlow conv2d實現卷積
tf.nn.conv d是TensorFlow里面實現卷積的函數，參考文檔對它的介紹並不是很詳細，實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法，非常重要 tf.nn.conv d input, filter, strides, padding, use cudnn on gpu None, name None 除去name參數用以指定該操作的name，與方法有關的一共五個參數： 第一個參數inpu ...
2017-07-21 21:14 0 1408 推薦指數：
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