有時候特征x和目標y不呈線性關系，線性模型y=wx+b不能很好地反映事物的規律或者無法對事物進行有效分類，因此此時我們需要使用非線性模型。 （x=([x1,x2,...,xn])T，w=([w1,w2,...,wn])T） 比如說下圖的分類問題，顯然無論用什么樣的直線都很難把圈圈和叉叉 ...

(from: wikipedia) The whitening transformation is a decorrelation method which transforms a set of random variables having the covariance matrix ...

轉自：https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6691189.html http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 變換模型是指根據待匹配圖像與背景圖像之間幾何畸變的情況，所選擇的能最佳擬合兩幅圖像 ...

問題引入 如何將\(f(x,y)\)變換成\(G(u,y)\) 過程推導 \[\begin{align*} &f(x,y)=f(x_1,\cdots,x_n,y_1,\cdots,y_n)\\ &df=\frac {\partial f} {\partial x_1 ...

轉載： 一個集合 XX 的仿射變換為： f(x)=Ax+b,x∈X它的幾何意義是對一個圖形進行： 縮放（Scale）、平移(transform)、旋轉(rotate)、反射（reflection, 對圖形照鏡子）、錯切(shear mapping，感覺像是一個圖形的倒影) 或者它們的任意組合 ...

http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5199086.html 變換模型是指根據待匹配圖像與背景圖像之間幾何畸變的情況，所選擇的能最佳擬合兩幅圖像之間變化的幾何變換模型。可采用的變換模型有如下幾種:剛性變換、仿射變換、透視變換和非線形變換等，如下圖： 參考 ...

　　成本函數（cost function）也叫損失函數（loss function），用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差（residuals）或訓練誤差（test e ...

一、主要思想 在 L2-norm 的誤差意義下尋找對所有觀測目標值 Y 擬合得最好的函數 f(X) = WTX 。 其中 yi 是 scalar，xi 和 W 都是 P 維向量（比實際的 xi 多 ...