原文:概率分布之間的相似度

我曾經講過如何度量兩個隨機變量之間的獨立性和相關性,今天來講一下如何度量兩個概率分布之間的相似度。 在概率論中,f散度用來度量兩個概率分布 P 和 Q 之間的距離,距離函數具有如下形式: begin equation D f P Q equiv int Omega f left frac dP dQ right dQ label f end equation f散度是一類算法的統稱,並不是一個具體 ...

2017-07-01 23:55 0 2729 推薦指數:

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常見的概率分布

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...

Thu Oct 14 01:22:00 CST 2021 0 3219
概率分布匯總

首先我們需要搞清楚幾個概念:概率函數、概率分布概率密度 我這里只做簡單闡述,意在理解概念,可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量; 概率函數:隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子為例,每次搖骰子取值為 1-6,取每個 ...

Sat Nov 02 23:06:00 CST 2019 0 299
概率分布之間的距離度量以及python實現(四)

1、f 散(f-divergence) KL-divergence 的壞處在於它是無界的。事實上KL-divergence 屬於更廣泛的 f-divergence 中的一種。 如果P和Q被定義成空間中的兩個概率分布,則f散被定義為: 一些通用的散,如KL-divergence ...

Wed Jun 21 00:35:00 CST 2017 0 19273
概率分布之間的距離度量以及python實現

1. 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最易於理解的一種距離計算方法,源自歐氏空間中兩點間的距離公式。(1)二維平面上兩點a(x1,y1)與b(x2,y2)間的歐 ...

Thu Jul 13 00:55:00 CST 2017 0 12705
概率筆記5——概率分布

  分布函數(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是概率統計中重要的函數,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征,分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律,並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事 ...

Sun May 20 21:44:00 CST 2018 0 832
常見的概率分布

的登記,招生考試的錄取,產品的是否合格,硬幣的正反面。 二項分布 二項分布為\(n\)重伯努利實驗的概率 ...

Sun Oct 15 01:24:00 CST 2017 0 2664
概率分布的轉換

作者:黃永剛 前段時間有幸讀到了@老師木的文章1,里面在探討一個問題,為什么在神經網絡的節點上面使用的是sigmoid函數?其中談到一個點: 當知道X的概率密度為f(x)時,什么樣的函數h能把x變換成均勻分布的信號?也可以是這樣的一道面試題:如何用C的庫函數rand()生成服從高斯分布 ...

Sun Nov 13 08:35:00 CST 2016 0 3251
概率分布

期望 介紹各個分布之前先給出期望的定義。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$;如果積分發散,則期望不存在(無意義)。 函數的期望。如果$Y=g(X ...

Thu Nov 21 03:13:00 CST 2013 0 4143
 
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