反卷積（Transposed Convolution）
反卷積的具體計算步驟 令圖像為 卷積核為 case 1 如果要使輸出的尺寸是 5x5，步數 stride=2 ，tensorflow 中的命令為： 當執行 transpose_conv 命令時，tensorflow 會先計算卷積類型、輸入尺寸 ...
原文：Convolution Network及其變種（反卷積、擴展卷積、因果卷積、圖卷積）
今天，主要和大家分享一下最近研究的卷積網絡和它的一些變種。 首先，介紹一下基礎的卷積網絡。 通過PPT上的這個經典的動態圖片可以很好的理解卷積的過程。圖中藍色的大矩陣是我們的輸入，黃色的小矩陣是卷積核 kernel，filter ，旁邊的小矩陣是卷積后的輸入，通常稱為feature map。 從動態圖中，我們可以很明白的看出卷積實際上就是加權疊加。 同時，從這個動態圖可以很明顯的看出，輸出的維度小 ...
2017-06-23 20:57 6 21463 推薦指數：
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【知識】CNN，因果卷積，拓展卷積和反卷積
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什么是卷積convolution
定義 卷積是兩個變量在某范圍內相乘后求和的結果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n)，則卷積的結果 ， 其中星號*表示卷積。 當時序n=0時，序列h(-i)是h(i)的時序i取反的結果；時序取反使得h(i)以縱軸為中心翻轉180度，所以這種相乘后 ...
卷積、反卷積與膨脹卷積
卷積（多---->1 的映射） 本質：在對輸入做9--->1的映射關系時，保持了輸出相對於input中的位置性關系 對核矩陣做以下變形：卷積核的滑動步驟變成了卷積核矩陣的擴增 卷積的矩陣乘法變成以下形式：核矩陣重排，輸入featuremap變形為向量 反卷積 ...
什么是卷積
目錄 Feature maps Why not Linear 335k or 1.3MB em... Receptive Field ...
反卷積
參考：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80407911 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80408704 什么是反卷積 反卷積的數學含義，通過反卷積可以將通過卷積 ...
圖卷積基本總結。
圖神經網絡 1、神經網絡基礎 1.1、圖數據的應用場景 重要的四個類別：同構圖、異構圖、屬性圖和非顯示圖 同構圖：節點類型和關系類型只有一種。如超鏈接關系構成的萬維網；社交網絡 異構 ...