Spark機器學習(3)：保序回歸算法
保序回歸即給定了一個無序的數字序列，通過修改其中元素的值，得到一個非遞減的數字序列，要求是使得誤差（預測值和實際值差的平方）最小。比如在動物身上實驗某種葯物，使用了不同的劑量，按理說劑量越大，有效的比例就應該越高，但是如果發現了劑量大反而有效率降低了，這個時候就只有把無序的兩個元素合並了，重新計算 ...
原文：機器學習：保序回歸(IsotonicRegression)：一種可以使資源利用率最大化的算法
.數學定義 保序回歸是回歸算法的一種,基本思想是：給定一個有限的實數集合,訓練一個模型來最小化下列方程： 並且滿足下列約束條件： .算法過程說明 從該序列的首元素往后觀察，一旦出現亂序現象停止該輪觀察，從該亂序元素開始逐個吸收元素組成一個序列，直到該序列所有元素的平均值小於或等於下一個待吸收的元素。 舉例： 原始序列： lt , , gt 結果序列： lt , , gt 分析：從 往后觀察，到最 ...
2017-06-15 08:41 0 2372 推薦指數：
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