【機器學習】粗糙集（Rough Set Approach）
粗糙集理論是一種研究不精確，不確定性知識的數學工具。 粗糙集理論的知識表達方式一般采用信息表或稱為信息系統的形式，它可以表現為四元有序組K=（U，A，V，P）。其中U為對象的全體，即論域；A是屬性全體；V是屬性的值域；P為一個信息函數，反映了對象x在K中的完全信息。 粗糙集的思想 ...
原文：【機器學習】粗糙集屬性約簡—Attribute Reduction
介紹 RoughSets算法是一種比較新穎的算法，粗糙集理論對於數據的挖掘方面提供了一個新的概念和研究方法。本篇文章我不會去介紹令人厭煩的學術概念，就是簡單的聊聊RoughSets算法的作用，直觀上做一個了解。此算法的應用場景是，面對一個龐大的數據庫系統，如何從里面分析出有效的信息，如果一database中有幾十個字段，有我們好受的了，但是一般的在某些情況下有些信息在某些情況下是無用的或者說是無效 ...
2017-06-14 17:49 0 1622 推薦指數：
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