【機器學習】粗糙集屬性約簡—Attribute Reduction
介紹 RoughSets算法是一種比較新穎的算法，粗糙集理論對於數據的挖掘方面提供了一個新的概念和研究方法。本篇文章我不會去介紹令人厭煩的學術概念，就是簡單的聊聊RoughSets算法的作用，直觀上做一個了解。此算法的應用場景是，面對一個龐大的數據庫系統，如何從里面分析出有效的信息 ...
原文：【機器學習】粗糙集（Rough Set Approach）
粗糙集理論是一種研究不精確，不確定性知識的數學工具。 粗糙集理論的知識表達方式一般采用信息表或稱為信息系統的形式，它可以表現為四元有序組K U，A，V，P 。其中U為對象的全體，即論域 A是屬性全體 V是屬性的值域 P為一個信息函數，反映了對象x在K中的完全信息。 粗糙集的思想為： 一種類別對應一個概念 類別可以用集合表示，概念可以用規則描述 ，知識由概念組成 如果某個知識含有不精確概念，則該知識 ...
2017-06-13 10:02 0 4914 推薦指數：
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