1,概述 機器翻譯中常用的自動評價指標是 $BLEU$ 算法,除了在機器翻譯中的應用,在其他的 $seq2seq$ 任務中也會使用,例如對話系統。 2 $BLEU$算法詳解 假定人工給出的譯文為$reference$,機器翻譯的譯文為$candidate$。 1)最早 ...
評價機器學習系統是的指標同樣適用於圖像或者視頻描述領域。BELU Meteor ROUGE CIDEr和SPICE。前兩個是評測機器翻譯的,第三個是評測自動摘要的,最后兩個應該是為caption定制的。 BLEU Bilingual Evaluation Understudy用於分析候選譯文 待評價的譯文 和參考譯文中N元組共同出現的程度,IBM於 年提出的。 對於一個待翻譯的句子,候選譯文用Ci ...
2017-06-09 15:50 1 5942 推薦指數:
1,概述 機器翻譯中常用的自動評價指標是 $BLEU$ 算法,除了在機器翻譯中的應用,在其他的 $seq2seq$ 任務中也會使用,例如對話系統。 2 $BLEU$算法詳解 假定人工給出的譯文為$reference$,機器翻譯的譯文為$candidate$。 1)最早 ...
大家對這個評價指標的概念已經很熟悉,隨便百度谷歌就有相關介紹。原論文為BLEU: a Method for Au ...
本文近期學習NMT相關知識,學習大佬資料,匯總便於后期復習用,有問題,歡迎斧正。 目錄 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
機器翻譯入門,傳統的以及微軟劉鐵岩團隊提出的Dual learning,相關內容轉載如下。聲明:一些內容轉載並整合。 第一部分:轉載自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我們先來看看 ...
論文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 機器翻譯又稱為自動翻譯,是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換成另外一種自然(目標語言)語言的過程,本質 ...
基於規則 基於規則的機器翻譯早在幾十年前即已開發出來,是最早的實用自動翻譯方法。這類翻譯引擎的工作原理是解析源語言句子,分析其結構(例如,確定哪些詞匯用作動詞或名詞),接着將句子轉換為中間的、機器可讀的代碼,然后再將它們轉換為目標語言。 基於規則的機器翻譯的優點是十分精細的翻譯引擎可翻譯 ...
本文轉自: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264 ...
transformer是一種不同於RNN的架構,模型同樣包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 拋棄 了RNN,而使用各種前饋層堆疊在一起。 Encode ...