logistic function 和 sigmoid function
簡單說， 只要曲線是 “S”形的函數都是sigmoid function； 滿足公式<1>的形式的函數都是logistic function。 兩者的相同點是： 函數曲線都是“S”形。 另外造成兩個概念混用導致初學者困擾主要是因為一個 ...
原文：機器學習-Logistic function（Sigmoid function）
下面給出H函數 由這個函數生成的曲線稱為Sigmoid曲線 先不從數學上說為什么這個模型中二元分類上比線性模型好，單純從圖形上看就可以得到直觀的結論 首先Y值域在 , ，其次圖形中中間陡峭而兩邊平緩，符合二元分類的樣本點特性 確定了模型，下面要做的是fit最優的 ，仍然是采用最大似然法，即找出對訓練數據可能性最大的那個 前面對於線性回歸問題，符合高斯分布 連續回歸問題往往符合高斯分布 ，最終我們由 ...
2017-06-04 20:40 0 1183 推薦指數：
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