原文:PR曲線 ROC曲線的 計算及繪制

在linear model中,我們對各個特征線性組合,得到linear score,然后確定一個threshold,linear score threshold 判為負類,linear score threshold 判為正類。畫PR曲線時, 我們可以想象threshold 是不斷變化的。首先,threshold 特別大,這樣木有一個是正類,我們計算出查全率與查准率 然后 threshold 減 ...

2017-05-08 14:54 3 13230 推薦指數:

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ROC曲線PR曲線

轉自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROCPR Curve...... 一、歷史 wiki上說,ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號,用來檢測敵軍 ...

Tue Aug 30 22:40:00 CST 2016 0 10248
ROC曲線PR曲線

在論文的結果分析中,ROCPR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線(receiver operating characteristic)是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...

Fri Sep 20 07:05:00 CST 2013 0 17315
MATLAB繪制ROC曲線PR曲線示意圖

注意:只是示意圖,不是根據數據繪制的。。論文需要 close all; clear; clc; %% 數據 %% 畫圖ROC % x=0:0.01:1; % y=x; % plot(x,y,'k--'); % hold on; % theta=pi/2:0.01:pi; % X ...

Fri Dec 22 19:33:00 CST 2017 1 4930
ROC曲線 VS PR曲線

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 初識ROC曲線 1. ROC的前世今生: ROC的全稱是“受試者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲線 ...

Tue Sep 03 18:46:00 CST 2019 0 1063
ROC與AUC曲線繪制

由於ROC曲線面積比較難求得,所以判斷模型好壞一般使用AUC曲線 關於AUC曲線繪制,西瓜書上寫得比較學術,不太能理解,假設有這么一個樣本集: 假設預測樣本為20個,預測為正類的概率已經進行了排序,得分遞減,畫圖步驟為: (1) 在所排序的樣本最左邊,畫一條線即 無 ...

Fri Jul 12 23:23:00 CST 2019 0 930
sklearn 繪制roc曲線

Machine learning.簡單繪制ROC曲線 ROC曲線,又可以稱之為接受者操作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve),ROC曲線下的面積,稱為AUC(Area Under Cureve),可以衡量評估二分類模型 ...

Thu Aug 05 19:09:00 CST 2021 0 435
ROC曲線繪制

假設現在有一個二分類問題,先引入兩個概念: 真正例率(TPR):正例中預測為正例的比例 假正例率(FPR):反例中預測為正例的比例 再假設樣本數為6,現在有一個分類器1,它對樣本的分類結果如下表(按預測值從大到小排序) ROC曲線的橫軸為假正例率,縱軸為真正 ...

Fri Mar 27 20:45:00 CST 2020 0 1088
 
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