網上找了一些代碼，發現有一些是不能用的，出現錯誤說集合為空 1.網上出現了好多次，但是不能用的，只能部分模型能用，比如例子中所示 原鏈接：https://www.jianshu.com/p/b233cfa06017 https://blog.csdn.net/kittyzc/article ...

單純形法的來歷 　　在求解LP問題時，有人給出了圖解法，但對多維變量時,卻無能為力。 　　於是，美國數學家G.B. Dantzig (丹捷格)發明了一種“單純形法”的代數算法，尤其是方便於計算機運算。這是運籌學史上最輝煌的階段。 與單純形法有關的三條定理： 　　 翻譯一下 ...

單純形法是針對求解線性規划問題的一個算法，這個名稱里的'單純形'是代數拓撲里的一個概念，可以簡單將'單純形'理解為一個凸集，標准的線性規划問題可以表示為: min（or max） f(x)=cx s.t. Ax=b ...

看了集訓隊答辯，感覺要學習的有杜教篩高級版、線性規划、FFT、仙人掌、高級版線段樹 不出意外的話一個月內博客內都不會有別的東西了QAQ 首先是喜聞樂見的單純形法解線性規划。 今年（2016年）和線性規划有關的集訓隊論文有兩篇，大家可以自行翻一下集訓隊論文（當然如果你沒有拿到你可以去UOJ群 ...

提出單純形的思路 　　我們知道，線性規划(LP)問題如果有最優解，必可在某個極點（基本可行解）上達到。一個直觀的想法是：對於LP問題，找出所有的基本可行解，然后逐個比較，即枚舉法。但是事實上，時間開銷會非常大，假設原問題中有n個變量，m個約束條件，則時間開銷為$C^{m}_{n}$，而$C^{m ...

最近在上最優理論這門課，剛開始是線性規划部分，主要的方法就是單純形方法，學完之后做了一下大M算法和分段法的仿真，拿出來與大家分享一下。單純形方法是求解線性規划問題的一種基本方法。 線性規划就是在一系列不等式約束下求目標函數最大值或最小值的問題，要把數學中的線性規划問題用計算機來解決，首先要確定 ...

單純形法簡介在其他網站上都可以查到，我就不多說了 我們主要說方法 它主要解決的是局部最優解的問題 利用多邊形進行求解的，若有n個變量，則利用n+1邊形 我們這里以兩個變量為例，求解第三維度的最優解 例如解決 min 　f(x,y)=x2 - 4*x + y2 - y - x*y ...

考慮將單純形法的求解過程用矩陣進行描述，對於已經引入松弛變量的 LP 問題，其約束條件 \[BX_B+NX_N=b \tag{1} \] 目標函數 \[C_BX_B+C_NX_N=z \tag{2} \] 聯立消去 \(X_B\) 得 \[z=C_BB^{-1}b+ ...