R語言正態性檢驗
R語言正態性檢驗 用R語言做正態分布檢驗 (2012-02-29 10:59:54)轉載▼ 摘自：吳喜之：《非參數統計》（第二版），中國統計出版社，2006年10月：P164-165 1、ks.test() 例如零假設為N（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...
原文：【R】正態檢驗與R語言
正態檢驗與R語言 .Kolmogorov Smirnov test 統計學里, Kolmogorov Smirnov 檢驗 亦稱：K S 檢驗 是用來檢驗數據是否符合某種分布的一種非參數檢驗，通過比較一個頻率分布f x 與理論分布g x 或者兩個觀測值分布來判斷是否符合檢驗假設。其原假設H :兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。拒絕域構造為：D max f x g x ，當實際觀測值D gt D ...
2017-04-19 14:17 0 21101 推薦指數：
相關推薦
R：正態性檢驗
（1）QQ概率圖 功能和原理：檢驗樣本的概率分布是否服從某種理論分布。PP概率圖的原理是檢驗實際累積概率分布與理論累積概率分布是否吻合，若吻合，則散點應圍繞在一條直線周圍，或者實際概率與理論概率之差分布在對稱於以0為水平軸的帶內。QQ概率圖的原理是檢驗實際分位數與理論分位數之差分布是否吻合 ...
R 正態性檢驗：正態概率圖
檢驗模型是否滿足正態性假設的方法： 1.正態概率圖 這是我編寫的畫正態概率圖的函數： #繪制正態概率圖 plot_ZP = function(ti) #輸入外部學生化殘差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列，t(i ...
拓端tecdat|R語言使用蒙特卡洛模擬進行正態性檢驗及可視化
。另一種方法是進行計算統計。 對於評估擬合度，測試正態性不是很有用。在本文中，我想說明這一點。我們使 ...
R-2 - 正態分布-中心極限-置信區間-正態假設檢驗
本節內容 1：樣本估計總體均值跟標准差，以及標准誤 2：中心極限定理 3：如何查看數據是否是正態分布QQ圖 4：置信區間的理解跟案例 5：假設檢驗 參考文章： 假設檢驗的學習和理解 一、樣本估計總體均值跟標准差 多組抽樣 估計總體均值 = mean（多組的各個均值 ...
R語言：常用統計檢驗
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分5個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 —— 百度百科 假設檢驗(hypothesis test)亦稱顯著性檢驗(significant ...
R語言：常用統計檢驗
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分5個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 —— 百度百科 假設檢驗(hypothesis test)亦稱顯著性檢驗(significant test ...
R語言Wald檢驗 vs 似然比檢驗
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6895 在開展基於概率推理的課程時，關鍵主題之一是基於似然函數的檢驗和置信區間構建。通常包括Wald，似然比和分數檢驗。在這篇文章中，我將修改Wald和似然比檢驗的優缺點。我將重點關注置信區間而不是檢驗 。 示例 我們將X表示 ...