轉載於： https://electronics.stackexchange.com/questions/55670/altium-error-nets-containing-multiple-input-ports-what-does-this-error-mean ...

reshape方法是在不改變數據內容的情況下，改變一個數組的維度 調用方法： numpy.reshape(a,newshape,order) 各參數說明如下： a ：需要reshape的數組 newshape ：新的數組的維度 order : 控制a中元素的讀取順序，可選范圍為{'C', 'F ...

shape是查看數據有多少行多少列reshape()是數組array中的方法，作用是將數據重新組織 1.shape 2.reshape() 是數組對象中的方法，用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的，變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape（）函數用於改變數組對象的形狀： 輸出： 注意： 修改后新生成的數組與原數組 ...

resize會對原值進行修改並且返回是None，reshape不會對原值進行修改，返回是修改后結果，如下： ...

結論：reshape(-1,1)是將一維數據在行上變化，而reshape(1,-1)是將一維數據在列上變化。 這里-1是指未設定行數，程序隨機分配，所以這里-1表示任一正整數所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列） 如： e = np.array([1]) #只包含一個數據 f ...

mean() 函數定義： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函數功能：求取均值 經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例： axis 不設置值，對 mn 個數求均值，返回一個實數 axis = 0：壓縮行，對各列 ...

mean() 函數定義： numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函數功能：求取均值 經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例： axis 不設置值 ...