轉載自：http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 在網上看到的一篇不錯的關於雅克比矩陣，海森矩陣和牛頓法的介紹，非常的簡單易懂，並且有Hessian矩陣在牛頓法上的應用 ...

綜述： 1. Jacobian 向量分析中,雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣。在代數幾何中, 代數曲線的雅可比量表示雅可比簇：伴隨該曲線的一個代數群, 曲線可以嵌入其中。 雅可比矩陣 雅可比矩陣體現了一個可微方程與給出點的最優線性逼近，雅可比矩陣類似於多元函數 ...

梯度向量 定義： 目標函數f為單變量，是關於自變量向量x=(x1,x2,…,xn)T的函數， 單變量函數f對向量x求梯度，結果為一個與向量x同維度的向量，稱之為梯度向量； 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式 ...

http://baike.baidu.com/link?url=o1ts6Eirjn5mHQCZUHGykiI8tDIdtHHOe6IDXagtcvF9ncOfdDOzT8tmFj41_DEsiUCr ...

轉載自：http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/ 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣, 其行列式稱為雅可比行列式 ...

。 一、Jacobian矩陣 雅可比矩陣的重要性在於它體現了一個可微方程與給出點的最優線性逼近. 因此 ...

本文參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39762178 設 是一個函數，它的輸入是向量 ，輸出是向量 : 那么雅可比矩陣是一個m×n矩陣： 由於矩陣描述了向量空間中的運動——變換，而雅可比矩陣看作是將點 轉化到點 ...

Hessian矩陣與牛頓法 牛頓法 主要有兩方面的應用： 1. 求方程的根； 2. 求解最優化方法； 一. 為什么要用牛頓法求方程的根？ 問題很多，牛頓法 是什么？目前還沒有講清楚，沒關系，先直觀理解為 牛頓法是一種迭代求解方法 ...