首先,科普一下插值的含義:在離散數據的基礎上補插連續函數,使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。 插值是離散函數逼近的重要方法,利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況,估算出函數在其他點處的近似值。 插值的方法有很多:拉格朗日插值法,牛頓插值法,分段線性插值,樣條插值等,每種插值方法都有 ...
利用線性函數做插值 每一段的線性函數: Program . Linear Interploation import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 分段線性插值閉包 def get line xn, yn : def line x : index 找出x所在的區間 for i in range , len xn : if x lt xn i ...
2017-03-28 19:10 0 4714 推薦指數:
首先,科普一下插值的含義:在離散數據的基礎上補插連續函數,使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。 插值是離散函數逼近的重要方法,利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況,估算出函數在其他點處的近似值。 插值的方法有很多:拉格朗日插值法,牛頓插值法,分段線性插值,樣條插值等,每種插值方法都有 ...
在缺失值填補上如果用前后的均值填補中間的均值,比如,0,空,1,我們希望中間填充0.5;或者0,空,空,1,我們希望中間填充0.33,0.67這樣。 可以用pandas的函數進行填充,因為這個就是線性插值法 df..interpolate ...
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...
最近在查找有關圖像縮放之類的算法,因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法,以及其原理,並用Python實現,且親自驗證過,在次與大家分享。 聲明:本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據,且只對Y分量做了縮放,因為平常工作中接觸較多的是YUV格式 ...
交換。 python的代碼實現: 參考文檔: 1 htt ...
碼字不易,如果此文對你有所幫助,請幫忙點贊,感謝! 一. 雙線性插值法原理: ① 何為線性插值? 插值就是在兩個數之間插入一個數,線性插值原理圖如下: 在位置 x 進行線性插值,插入的值為f(x ...
1 線性插值(Linear Interpolation): 原理:已知一組(x, y)數據點,如[(x0, y0), (x1, y1), ......, (xn, yn)],通過在每一對點之間建立直線方程,來求解出未知點x所對應的y值,如圖1.1,圖1.2所示: *注:該方式其實也就 ...