在缺失值填補上如果用前后的均值填補中間的均值，比如，0，空，1，我們希望中間填充0.5；或者0，空，空，1，我們希望中間填充0.33，0.67這樣。
可以用pandas的函數進行填充，因為這個就是線性插值法
df..interpolate()
dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1]) dd.interpolate()
補充知識：線性插值公式簡單推導
以上這篇python線性插值解析就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。