前言 最近在工作中需要擬合高斯曲線,在python中可以使用 scipy,相關代碼如下: 生成的結果如下圖所示: java ? 由於線上用的java,所以需要使用java實現,需要使用到 apache 的 commons-math3 jar包 代碼 最開始測試 ...
clear clc close all format compact 正態分布的擬合 生成隨機數 num y randn , x :num y hist y,num xx x : yy y : Set up fittype and options. ft fittype y a w sqrt pi exp x xc w . , independent , x , dependent , y op ...
2017-03-24 22:26 2 9257 推薦指數:
前言 最近在工作中需要擬合高斯曲線,在python中可以使用 scipy,相關代碼如下: 生成的結果如下圖所示: java ? 由於線上用的java,所以需要使用java實現,需要使用到 apache 的 commons-math3 jar包 代碼 最開始測試 ...
函數 lillietest格式 H = lillietest(X) %對輸入向量X進行Lilliefors測試,顯著性水平為0.05.H = lillietest(X,alpha) %在水平alpha ...
...
借助MATLAB(R2017b)分布擬合工具箱distributionFitter,我們可以快速地檢查數據的分布。 可以進行非參數密度估計(核平滑方法)和參數密度估計(Beta分布、gamma分布、Normal分布等十幾個常用的參數模型)。 給出參數估計 ...
定義 正態分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 證明 設隨機變量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...
寫在前面: 高考復習筆記 目錄 定義 歷史 分類 一維正態分布 二維正態分布 標准正態分布 ...
學習備忘內容來自:普通正態分布如何轉換到標准正態分布 一般用N(μ,σ2)表示均數為μ,方差為σ2的正態分布。 如何判斷一組數據是否符合正態分布 3.幾個應用的例子 3.1 假設公共汽車門的高度按成年男性碰頭機會 ...
圖片福利: 參考: 1.Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas."Pattern Recognition"( ...