深度學習的57個專業術語 激活函數(Activation Function)為了讓神經網絡能夠學習復雜的決策邊界(decisio... 激活函數(Activation Function ...
激活函數 Activation Function 為了讓神經網絡能夠學習復雜的決策邊界 decision boundary ,我們在其一些層應用一個非線性激活函數。最常用的函數包括 sigmoid tanh ReLU Rectified Linear Unit 線性修正單元 以及這些函數的變體。 Adadelta Adadelta 是一個基於梯度下降的學習算法,可以隨時間調整適應每個參數的學習率。 ...
2017-03-15 19:27 0 5751 推薦指數:
深度學習的57個專業術語 激活函數(Activation Function)為了讓神經網絡能夠學習復雜的決策邊界(decisio... 激活函數(Activation Function ...
轉載:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的開源深度學習項目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度學習項目 ...
1.backbone:翻譯為主干網絡的意思,既然說是主干網絡,就代表其是網絡的一部分,那么是哪部分呢?翻譯的很好,主干部分,哈哈哈哈,文字游戲了哈。這個主干網絡大多時候指的是提取特征的網絡,其作用就是 ...
在機器學習中,一組記錄的集合被稱為數據集,其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述,稱為實例或樣本,反映了事件或對象在某方面的表現或性質的事項。有時整個數據集亦稱一個樣本,因為它可看作對樣本空間的一個采樣。由屬性張成的空間被稱為屬性空間、樣本空間或輸入空間。由於空間中的每個點都對應一個坐標向量 ...
template查詢 首先點擊SAS Windows左上方查詢框,輸入“odst”或者“odstemplates”,如下所示: 然后點擊enter鍵,進入查詢的template文件夾,如下所示 ...
AA:Active Area 有源區,在AA上形成源、漏、柵極,兩個AA之間是用STI來隔離的 BEOL:Back end of line 后道工序 BTBT:Band-To-Band ...
機器學習的術語: 機器學習正是這樣一門學科,它致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身的性能.在計算機系統中,“經驗”通常以“數據”形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是關於在計算機上從數據中產生“模 型”(model)的算法,即“學習算法”(learning ...
一.Sessions 1.會話,指定的時間段內在網站上發生的一系列互動,例如一次會話可以是網頁瀏覽、事件或電子商務等。參考Google Analytics(分析)如何定義網絡會話 2.會話 ...