Google Analytics 學習筆記三 —— GA常用術語

一.Sessions

• 1.會話，指定的時間段內在網站上發生的一系列互動，例如一次會話可以是網頁瀏覽、事件或電子商務等。參考Google Analytics（分析）如何定義網絡會話
• 2.會話結束的方式分為以下兩種
  • 將特定時間作為過期標志：
    • 不活動狀態超過 30 分鍾
    • 午夜（一天的結束時間取決於時區的設置）
  • 廣告系列變更：
    • 用戶通過一個廣告系列來到網站，隨后離開，然后通過另一個廣告系列返回網站。Google Analytics（分析）會保存廣告系列來源信息。只要廣告系列的值(gclid 值)發生了變化，Google Analytics（分析）就會開啟一次新的會話。
• 3.會話數+1情況
  • 不活動狀態超過30分鍾（默認30分鍾、可更改），30分鍾后重新開始活動
  • 午夜、過了晚上12點
  • 用戶通過一個廣告系列來到網站，隨后離開，然后通過另一個廣告系列返回網站
    

二.Client ID 和 User ID

• 1.Client ID
  • 表示的是唯一的瀏覽器或設備，這個GA默認識別訪客的方式，訪客首次訪問的時候會自動在cookie中生成一個client ID，如果切換瀏覽器、設備或清除cookie，會生成和一個新的Client ID，這個也是new user的計算原理。
  • 如：用戶A在9:00首次用CHrome訪問了我們的站點，會產生Client ID-A。9:10后退出，在9:15用IE訪問，會產品Client ID-B，這兩個ID是完全不同的。
    
• 2.User ID -- 跨設備（瀏覽器）跟蹤
  • 表示的是唯一用戶身份，只有用戶登錄的時候才會被識別到，User ID 是一串唯一的字符串。
  • 如：用戶A注冊后生成User ID為abcd,如果用戶A切換一個設備(瀏覽器)訪問並登錄，那么只是生成一個新的Client ID，這時的User ID是不變的。

三.New Users、 Returning Users、Users和New Visitor

• 1.New Users

  • 用戶首次訪問站點就被記錄為新用戶，也就是你的cookie沒有client ID的訪客就是新用戶，這個用戶的信息被存儲在cookie中，所以用戶如果切換了瀏覽器或設備在訪問時，會被記錄為一個新的用戶。
  • 如：用戶A在9:00首次用Chrome訪問我們的站點，新用戶數量+1，9:10后退出，在9:15用IE訪問，這時新用戶的數量記錄+2.

• 2.Returning Users

  • 非首次的訪問用戶都是回訪用戶，一個新用戶訪問時間超過30min，就會被記錄為回訪用戶。
  • 如：用戶A在9：00首次訪問通過Chrome訪問我們站點，在9:31才離開，這時新用戶記錄+1，回訪用戶記錄也+1

• 3.Users

  • 用戶數，是新用戶+回訪用戶的去重，但由於新用戶在切換設備和瀏覽器時會產生新的用戶數，所以這里去重后的用戶數並不是實際的唯一用戶數，但可以看似唯一用戶數，GA中是不提供真實的唯一用戶數的。
  • 用戶數 < 新用戶數 + 回訪用戶數
    

• 4.New Visitor

  • New User 和 New Visitor 在數值上是相等的，但在技術上的實現是不同的，New Visitor 是一個唯獨，New User 是一個字段

四. Bounce Rate 和 %Exit

• 1.Bounce Rate(跳出率)

  • 指該網頁是會話中“唯一網頁”的會話占有該網頁開始的所有會話的百分比。（基於會話）
  • X%的人從一特定的頁面登錄，什么都怎沒做，又從同一個頁面退出了。

• 2.%Exit(退出率)

  • 指該網頁是會話中“最后一頁”的瀏覽占該網頁的總瀏覽量的百分比。（基於PV）

• 3.跳出率是衡量着陸頁好壞的，退出率是衡量頁面內容好壞的。在網站上每天都只有單一會話的連續幾天內，看如何計算“退出率”和“跳出率”指標。

• 4.例子（計算“退出率”及“跳出率”）
  星期一：網頁B --> 網頁A --> 網頁C --> 退出
  星期二：網頁B --> 退出
  星期三：網頁A --> 網頁C --> 網頁B --> 退出
  星期四：網頁C --> 退出
  星期五：網頁B --> 網頁C --> 網頁A --> 退出

  • 退出率

    • 網頁A：33%（在5個會話中，有3個包含網頁A，由網頁A直接退出的只有1個，即1/3=33%）
    • 網頁B：50%（在5個會話中，有4個包含網頁B，由網頁B直接退出的只有2個，即2/5=50%）
    • 網頁C：50%（在5個會話中，有4個包含網頁C，由網頁C直接退出的只有2個，即2/5=50%）

  • 跳出率

    • 網頁A：0%（有1個會話由網頁A開始，但該會話不是單頁會話，因此沒有跳出率）
    • 網頁B：33%（跳出率低於退出率，因為有3個會話由網頁B開始，但只有一個會話發生跳出）
    • 網頁C：100%（有1個會話由網頁C開始，且發生跳出）

五. Total Events 和 Unique Event

• 1.Total Events
  • 所有事件的總數
• 2.Unique Event
  • 唯一身份事件數，就是有多少人做了這個動作

六.Source、Meduim和Campaign

• 1.Source

  • 標識流量來源，如廣告主、網站、出版物等。
    • google
    • newsletters
    • billboard

• 2.Meduim

  • 廣告媒介或營銷媒介，例如：PPC、CPC、AFF

• 3.Campaign

  • 廣告系列，如什么活動

七. Event Categroy、Event Action和Event Label（某某事件在那里做了什么）

• 1.Event Categroy -- 事件名字

  • 事件類別，指跟蹤用戶行為的大類

• 2.Event Action -- 做什么

  • 事件行為，跟蹤用戶具體位置的行為，如點擊填寫郵件，點擊填寫密碼，點擊確定提交注冊按鈕等

• 3.Event Label -- 在哪里做了

  • 事件標簽，可以是具體的頁面或不填

八. 抽樣

• 1.從整體抽取一部分數據集用於分析整體情況

• 2.什么情況下出現抽樣數據？

  • 用戶查詢是臨時查詢時，即它不能完全滿足現有的未抽樣和預聚合數據
  • 對於GA標准版，非多通道漏斗報告的數據抽樣發生在屬性級別。所以過濾器會影響樣本大小
  • 對於GAP，非多通道漏斗報告的數據抽樣發生在視圖級別。所以過濾器不會影響樣本大小
  • 在多通道漏斗報告的數據抽樣發生在視圖級別，查看過濾器不會影響樣本大小
  • 當用戶查詢數據限制為一天或多天處理表
  • 當用戶查詢報告產訊或轉換路徑限制
  • 查看多通道漏斗報告是基於超過100萬會話

• 3.解決辦法

  • 縮短時間區間
  • 不使用過濾視圖
  • 不使用高級細分或二級緯度
  • 不用自定義報告
  • 下載原始數據再計算
  • 使用GAP
  • 使用piwik等開源工具

九.Measurement protocol 協議

• 1.一套規則，只要應用遵循規則就可以向GA服務器發送原始數據。通常用於跨設備跟蹤
• 2.通過這個協議，只要設備能連接網絡，你就可以收集和跟蹤用戶的交互數據並將其發送到GA服務器，這個設備可以是手機、平板、數字設備等
• 3.應用
  • 郵件打開跟蹤
  • 微信小程序跟蹤
  • 社交交互跟蹤

十.參考鏈接

• 1.詳細了解 Google Analytics（分析）中的不同請求類型