mean() 函數定義: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函數功能:求取均值 經常操作的參數為axis,以m * n矩陣舉例: axis 不設置值,對 mn 個數求均值,返回一個實數 axis = 0:壓縮行,對各列 ...
結果是分別是 axis ,那么輸出矩陣是 行,求每一列的平均 按照每一行去求平均 axis ,輸出矩陣是 列,求每一行的平均 按照每一列去求平均 。還可以這么理解,axis是幾,那就表明哪一維度被壓縮成 。 實際上這個axis 就是選擇shape中第一個元素 即第一維 變為 ,axis 就是選擇shape中第二個元素變為 。用shape來看會比較方便。 再舉個更復雜點的例子,比如我們輸入為bat ...
2017-03-03 11:14 0 2759 推薦指數:
mean() 函數定義: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函數功能:求取均值 經常操作的參數為axis,以m * n矩陣舉例: axis 不設置值,對 mn 個數求均值,返回一個實數 axis = 0:壓縮行,對各列 ...
mean() 函數定義: numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims ) mean()函數功能:求取均值 經常操作的參數為axis,以m * n矩陣舉例: axis 不設置值 ...
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對numpy的argmax一直記不得默認是行還是列搜索,總是用糊塗,每次都要查資料,今天突然醒悟。 先列后行,為什么呢? 看下面的一個列表,就知道了。 默認axis=0,列表只有一個維度,自然就是一行數據的最大數的索引。 那么對於二維向量,只需要記住axis是坐標軸的方向 ...
NumPy(Numerical Python的縮寫)是一個開源的Python科學計算庫。使用NumPy,就可以很自然地使用數組和矩陣。NumPy包含很多實用的數學函數,涵蓋線性代數運算、傅里葉變換和隨機數生成等功能。本文主要介紹一下NumPy中mean方法的使用。 原文地址:Python ...
np.mean(img, axis=(0, 1)) img 是shape為(H,W,3)的圖片 np.mean(img, axis=(0, 1)) 是求出各個通道的平均值,shape是 (3, ) axis=(0, 1)其實表示的是對第0和1維 ...
轉自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定義 ...
python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...