3D點雲特征描述與提取是點雲信息處理中最基礎也是最關鍵的一部分,點雲的識別。分割,重采樣,配准曲面重建等處理大部分算法,都嚴重依賴特征描述與提取的結果。從尺度上來分,一般分為局部特征的描述和全局特征的描述,例如局部的法線等幾何形狀特征的描述,全局的拓朴特征的描述,都屬於3D點雲特征描述與提取的范疇 ...
快速點特征直方圖 FPFH 描述子 已知點雲P中有n個點,那么它的點特征直方圖 PFH 的理論計算復雜度是,其中k是點雲P中每個點p計算特征向量時考慮的鄰域數量。對於實時應用或接近實時應用中,密集點雲的點特征直方圖 PFH 的計算,是一個主要的性能瓶頸。此處為PFH計算方式的簡化形式,稱為快速點特征直方圖FPFH Fast Point Feature Histograms 為了簡化直方圖的特征計算 ...
2017-03-08 20:16 0 11080 推薦指數:
3D點雲特征描述與提取是點雲信息處理中最基礎也是最關鍵的一部分,點雲的識別。分割,重采樣,配准曲面重建等處理大部分算法,都嚴重依賴特征描述與提取的結果。從尺度上來分,一般分為局部特征的描述和全局特征的描述,例如局部的法線等幾何形狀特征的描述,全局的拓朴特征的描述,都屬於3D點雲特征描述與提取的范疇 ...
值,因此采用點特征表示法,其直接結果就減少了全局的特征信息。那么三維特征描述子中一位成員:點特征直方圖(Po ...
如何從一個深度圖像(range image)中提取NARF特征 代碼解析narf_feature_extraction.cpp 編譯運行./narf_feature_extraction -m 這將自動生成一個呈矩形的點雲,檢測的特征點處在角落處,參數-m是必要的,因為矩形周圍 ...
作者:小毛 Date:2020-05-07 來源: 點雲局部特征描述綜述 1.引言 在計算機視覺發展初期,機器對客觀世界的視覺感知主要依賴相機捕獲的二維圖像或圖像序列。然而世界在歐氏空間內是三維的,圖像 ...
作者:千百度 點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 概要 論文: Fully Convolutional Geometric Features 標簽: ICCV ...
Binary Robust Independent Elementary Features www.cnblogs.com/ronny 1. BRIEF的基本原理 我們已經知道SIFT特征采用了128維的特征描述子,由於描述子用的浮點數,所以它將會占用512 bytes的空間。類似 ...
@ 目錄 一、點雲特征的基本要求 二、點雲特征的分類 三、點雲的基本特征描述 四、PCA(Princile Components Analysis)主成分分析 4.1 譜定理(Spectral Theorem) 4.2 Rayleigh ...
點鄰域特征點的分布情況(而沒有利用全局信息)。本步驟中主要計算過程包括:確定特征點的方向和生成特征描述 ...