原文:圖像處理復習整理(1.數字空間域加強)

只有期末考試那一段時間,才敢說自己真正的學了這門課 圖像增強 圖像增強是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息,同時削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。其主要目的是使處理后的圖像對某種特定的應用來說比原始圖像更適用。處理的結果使圖像更適合於人的視覺特性。由於缺少客觀質量測量標准,所以圖像增強並不存在通用理論。 空間域: 灰度變化方法: 線性灰度變換 非線性灰度變化經典的方式有: 對數變換: 冪律 ...

2017-01-09 21:32 0 3217 推薦指數:

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數字圖像處理-空間處理-空間濾波-平滑空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
數字圖像處理-空間處理-空間濾波-銳化空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
數字圖像處理-空間處理-直方圖規定化

參考自: 數字圖像處理第三版,岡薩雷斯 圖像處理基礎(8):圖像的灰度直方圖、直方圖均衡化、直方圖規定化(匹配) - Brook_icv - 博客園 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html 直方圖規定化,又叫直方圖匹配 ...

Tue Jan 16 22:54:00 CST 2018 0 1507
數字圖像處理 -- 空間、時域、頻域的理解

圖像處理中,我們會頻繁用到這三個概念,這里整理了網上優秀的博客。供大家交流學習。 一、什么是時域 時域是描述數學函數或物理信號對時間的關系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨着時間的變化。 二、什么是頻域 頻域(頻率)——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號 ...

Mon Apr 12 23:27:00 CST 2021 0 1026
圖像處理》第3章 空間圖像增強

增強的方法分為兩大類:空間方法和頻域方法。“空間”是指圖像平面自身,這類方法是以對圖像的像素直接處理為基礎 ...

Sun Jun 07 03:19:00 CST 2020 0 557
c語言數字圖像處理(五):空間濾波

空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 ...

Fri Oct 05 20:54:00 CST 2018 0 1987
數字圖像處理】頻率濾波

引言 “任何”周期信號都可以用一系列成諧波關系的正弦曲線來表示。 —— 讓·巴普蒂斯·約瑟夫·傅里葉 由於頻率和與時間變化率直接相關,因此容易想到 傅里葉變換中的頻率與圖像中的灰度值變化模式 也可以關聯起來。 空間 英文: spatial domain。 釋義: 又稱圖像空間 ...

Sun Apr 10 06:37:00 CST 2022 0 1008
python數字圖像處理(四) 頻率濾波

首先讀入這次需要使用的圖像 使用numpy帶的fft庫完成從頻率空間的轉換。 低通濾波器 低通濾波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...

Fri Dec 01 06:09:00 CST 2017 0 8643
 
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