原文鏈接：這里 0.什么是蒙特卡洛模擬 蒙特卡洛模擬也稱為隨機抽樣法或統計實驗法，是一種以統計理論為指導的風險分析技術，它的實質是按一定概率分布產生隨機數的方法，來模擬可能出現的隨機現象。由於各個自變量參數的狀態概率值是通過大量的客觀統計抽樣得到的，所以又稱客觀概率法 1.原理介紹 在一個 ...

　　參考上一篇蒙特卡洛計算圓周率 rm(list = ls()) x <- seq(0,1,0.001) y <- x^2 d <- data.frame(x,y) ggplot(d,aes(x,y))+geom_area(fill='brown1') #求定積分 ...

用蒙特卡洛方法算pi－基於python和R語言 最近follow了MOOC上一門python課，開始學Python。同時，買來了概率論與數理統計，准備自學一下統計。（因為被鄙視過不是統計專業卻想搞數據分析） 有趣的是書里面有一塊講蒲豐投針計算Pi，這是一種隨機模擬法，也就是蒙特卡洛法。蒲豐投針 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=14601 如何使用蒙特卡洛模擬來推導隨機變量可能的分布，我們回到統計數據（無協變量）進行說明。我們假設觀察值是基礎隨機變量，具有未知分布的隨機變量。 這里有兩種策略。在經典統計中，我們使用概率定理來推導隨機變量的屬性在可能的情況下的分布 ...

簡述 　　蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來，由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ，這種方法作為一種獨立的方法被提出來，並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法，但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

從今天開始要研究Sampling Methods，主要是MCMC算法。本文是開篇文章，先來了解蒙特卡洛算法。 Contents 1. 蒙特卡洛介紹 2. 蒙特卡洛的應用 3. 蒙特卡洛積分 1. 蒙特卡洛介紹 蒙特卡羅 ...

對隨機變量X的概率密度函數f(x)做積分運算，我們就可以通過 \[E(g(X))=\int_{-\infty}^{+\infty}{g(x)f(x)}dx \] 這樣的積分形式來表示指定函數g在參數X時函數值的期望值。 基於蒙特卡洛方法的數值積分正好是這種方法的逆推。如果我們需要計算 ...

1、蒙特卡羅模擬簡介 蒙特卡羅模擬，也叫統計模擬，這個術語是二戰時期美國物理學家Metropolis執行曼哈頓計划的過程中提出來的，其基本思想很早以前就被人們所發現和利用。早在17世紀，人們就知道用事件發生的"頻率"來決定事件的"概率"。19世紀人們用投針試驗的方法來決定圓周率π。本世紀40年代 ...