前段時間品牌專區出現這么一個問題，excel里面的數據存在一些是NaN的現象，好奇的以為是None類型，開始也以為是空值來的，就好奇的以為這樣子，可是不知道為什么一直無法去掉，那就是意味着根本就沒有去掉的節奏，昨晚一直弄不好，弄的我的數據一直沒有搞好呢。早上一來就搗鼓想着一定要弄好，重點是我輸出 ...

python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN盡管在功能上都是用來標示空缺數據。但它們的行為在很多場景下確有一些相當大的差異。由於不熟悉這些差異，曾經給我的工作帶來過不少麻煩。　特此整理了一份詳細的實驗，比較None和NaN在不同場景下的差異。 實驗的結果有些在意 ...

Python中可以用如下方式表示正負無窮 當涉及 > 和 < 運算時， 所有數都比 -inf 大 ，所有數都比 +inf 小。 nan代表Not A Number（不是一個數），它並不等於0，因為nan不是一個數，所以相關計算都無法得到數字。 正無窮float ...

在使用numpy數組的過程中時常會出現nan或者inf的元素，可能會造成數值計算時的一些錯誤。這里提供一個numpy庫函數的用法，使nan和inf能夠最簡單地轉換成相應的數值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替數組x中的nan元素，使用有限的數字代替inf元素 ...

想創建或測試正無窮、負無窮或NaN(非數字) 的浮點數 Python 並沒有特殊的語法來表示這些特殊的浮點值，但是可以使用float() 來創建它們。比如： >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf ...

('-inf') - float('-inf') 結果也為：nan 　　注解：python中的正無 ...

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pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而數據框/單元格卻沒有，用了就會報錯：AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 　　怎么判斷單個框是否為 np.nan？ 索引一個單元格 ...