nan代表Not A Number（不是一個數），它並不等於0。
情況一：
0 * float('inf') 結果為：nan
float('inf') / float('inf') 結果為：nan
float('inf') - float('inf') 結果為：nan
float('-inf') - float('-inf') 結果也為：nan
注解：python中的正無窮或負無窮，使用float("inf")或float("-inf")來表示。
因為nan不是一個數，所以相關計算都無法得到數字。
所有涉及nan的操作，返回的都是nan，例如：
float('nan') + 9999999 float('nan') - 9999999 float('nan') * 9999999 float('nan') * float('inf') float('nan') / float('inf') float('nan') / float('nan')
結果都是：nan。
情況二：
python mean也會產生nan：
import numpy as np a=[] print(np.isnan(np.mean(a)))
nan來自於numpy中numpy.nan，字面意思應該是Not a Number。在不同代碼中有nan，有NaN，有NAN，但其實他們都一樣的。
參考博客：
https://www.jianshu.com/p/d9caa4ab46e1
https://blog.csdn.net/weixin_40446557/article/details/89886914