1.簡介 在進行建圖的時候,由於多個視角內存在視野重疊,即多個攝像頭看到同樣的像素點,這樣在重疊區域內會存在大量的位置十分相近的點,這會占用很多內存空間.體素網絡濾波保證了在某個一定大小的立方體內只有一個點,這相當於對三維空間進行了降采樣,從而節省了很多的存儲空間. 2.核心代碼 看下 ...
使用體素化網格方法實現下采樣,即減少點的數量,減少點雲數據,並同時保持點雲的形狀特征,在提高配准 曲面重建 形狀識別等算法速度中非常實用。 PCL實現的VoxelGrid類通過輸入的點雲數據創建一個三維體素柵格 可把體素柵格想象為微小的空間三維立方體的集合 ,然后在每個體素 即,三維立方體 內,用體素中所有點的重心來近似顯示體素中其他點,這樣該體素就內所有點就用一個重心點最終表示,對於所有體素處理 ...
2016-12-19 13:07 0 6910 推薦指數:
1.簡介 在進行建圖的時候,由於多個視角內存在視野重疊,即多個攝像頭看到同樣的像素點,這樣在重疊區域內會存在大量的位置十分相近的點,這會占用很多內存空間.體素網絡濾波保證了在某個一定大小的立方體內只有一個點,這相當於對三維空間進行了降采樣,從而節省了很多的存儲空間. 2.核心代碼 看下 ...
來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/353761080 本文介紹python點雲數據處理中的點雲下采樣算法和關鍵點算法以及在點雲工具箱軟件中的實現。由於點雲的海量和無序性,直接處理的方式在對鄰域進行搜索時需要較高的計算成本。一個常用的解決方式就是對點雲進行下采樣,將對 ...
來源:https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在實際的應用中,有時需要使用FIR根據完成一些特定功能,比如近似一階RC低通電路的響應,等等。如何確定FIR濾波器的系數呢?http://www.360doc.com ...
CIC濾波器是滑動平均濾波器的非常高效的迭代實現,只需要一個減法和一個加法,而滑動平均需要N-1個加法。 cic濾波器相當於一個梳狀濾波器y(n)=x(n)-x(n-D),H(z)=1-z-D,和一個積分濾波器y(n)=x(n)+y(n-1),H(z)=(1-z-1)-1的級聯,兩個級聯后y(n ...
1、FIR 濾波器是在數字信號處理(DSP)中經常使用的兩種基本的濾波器之一,另一個為IIR濾波器。 2、FIR代表有限沖激響應(Finite Impulse Response)的簡稱。 3、 FIR(有限沖激響應)中的有限是沖激響應是有限的意味着在濾波器中沒有發反饋.。 4、 FIR ...
一. LoG濾波器 LoG 即 高斯-拉普拉斯(Laplacian of Gaussian)的縮寫。為了防止拉普拉斯濾波器計算二次微分時使圖像的噪聲更加明顯,所以先使用高斯濾波器使圖像更加平滑,再使用拉普拉斯濾波器使圖像的輪廓更加清晰。 LoG ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visua ...
1.低通濾波器原型 濾波器是一個二端口網絡。當頻率不高時,濾波器可以由集總元件的電感和電容構成;但當頻率高於500MHz時,電路寄生參數的影響不可忽略,濾波器通常由分布參數元件構成。 低通濾波器原型是設計濾波器的基礎,集總元件低通、高通、帶通、帶阻濾波器以及分布參數元件濾波器 ...