基於pca的人臉識別
轉自：http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前對PCA算法有過一段時間的研究，但沒整理成文章，最近項目又打算用到PCA算法，故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉，不是權威，更不能盡信 ...
原文：PCA人臉識別
人臉數據來自http: www.cl.cam.ac.uk research dtg attarchive facedatabase.html 實現代碼和效果如下。由於圖片數量有限 ，將原有圖片順序打亂進行檢測。 可見馬氏距離效果最佳。 以下公式和文字來自John Hany的博文 http: johnhany.net from qr decomposition to pca to face reco ...
2016-11-22 19:07 0 2130 推薦指數：
相關推薦
基於PCA的人臉識別步驟
代碼下載：基於PCA（主成分分析）的人臉識別 人臉識別是一個有監督學習過程，首先利用訓練集構造一個人臉模型，然后將測試集與訓練集進行匹配，找到與之對應的訓練集頭像。最容易的方式是直接利用歐式距離計算測試集的每一幅圖像與訓練集的每一幅圖像的距離，然后選擇距離最近的圖像作為識別的結果。這種直接計算 ...
基於PCA和SVM的人臉識別
程序中采用的數據集是ORL人臉庫，該人臉庫共有400副人臉圖像，40人，每人10幅，大小為112*92像素，同一個人的表情，姿勢有少許變化。 程序的流程主要分為三部分，數據的預處理(PCA降維和規格化)，數據的訓練階段，數據的識別階段 數據的預處理的流程圖 ...
PCA人臉識別的python實現
這幾天看了看PCA及其人臉識別的流程，並在網絡上搜相應的python代碼，有，但代碼質量不好，於是自己就重新寫了下，對於att_faces數據集的識別率能達到92.5%~98.0%（40種類型，每種隨機選5張訓練，5張識別），全部代碼如下，不到50行哦。 # -*- coding ...
基於PCA人臉識別算法的Matlab實現（2）
基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法， 但是怎么移植到嵌入式系統上， 要用C重構的話， 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...
Eigenface與PCA人臉識別算法實驗
簡單的特征臉識別實驗 實現特征臉的過程其實就是主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的一個過程。關於PCA的原理問題，它是一種數學降維的方法。是為了簡化問題。在二維的坐標空間內，找到一個單位向量U，使得所有數據在U上的投影之和最大。這樣就能把數據分 ...
opencv基於PCA降維算法的人臉識別
opencv基於PCA降維算法的人臉識別（att_faces） 一、數據提取與處理 二、PCA降低維度 PCA變換原理。在人臉識別過程中，一般把圖片看成是向量進行處理，高等數學中我們接觸的一般都是二維或三維向量，向量的維數是根據組成向量的變量 ...