推薦《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》
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原文：inference和learning
一開始對於機器學習，主要是有監督學習，我的看法是： 假定一個算法模型，然后它有一些超參數，通過喂多組數據，每次喂數據后計算一下這些超參數。最后，數據喂完了，參數取值也就得到了。這組參數取值 這個算法，就是模型文件，后續能夠用來預測，也就是直接用這個算法 這個參數取值的組合，能投入實際使用，做分類 回歸。 但是后來出現了inference，以及指出和learning是不同的過程。這就有點讓人發暈了。 ...
2016-11-21 23:07 0 6017 推薦指數：
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