原文:LeetCode - 459. Repeated Substring Pattern - O(n)和O(n^2)兩種思路 - KMP - (C++) - 解題報告

題目 題目鏈接 Given a non empty string check if it can be constructed by taking a substring of it and appending multiple copies of the substring together. You may assume the given string consists of lowerca ...

2016-11-19 23:33 0 1920 推薦指數:

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KMP - LeetCode #459 Repeated Substring Pattern

復習一下KMP算法 KMP的主要思想是利用字符串自身的前綴后綴的對稱性,來構建next數組,從而實現用接近O(N)的時間復雜度完成字符串的匹配 對於一個字符串str,next[j] = k 表示滿足str[0...k-1] = str[j-k...j-1]的最大的k,即對於子串str ...

Sun Dec 04 03:32:00 CST 2016 0 1538
O(1) 和 O(n) 的區別

舉個簡單的例子,要從0加到n,我們會這么寫:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就說這個時間復雜度是O(n)。當然O(n)的精確的概念是,是n的最高次方,比如,某個計算共計算了3n + 2次 ...

Fri Apr 28 19:37:00 CST 2017 1 1903
O(n)-O(1) lca

O(n)-O(1) lca 之前一直知道有這個東西,但是一直不會,網上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版還有這篇博客 但是他的實現並不是很好,我看到好的博客還有$E的這篇博客。但是我並不理解他代碼里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的為啥不出錯?反正我是沒搞清楚 ...

Thu Jun 03 17:59:00 CST 2021 0 194
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

Sat Sep 15 22:13:00 CST 2018 0 2088
證明 O(n/1+n/2+…+n/n)=O(nlogn)

前言 在算法中,經常需要用到一與調和級數有關的方法求解,在分析該方法的復雜度時,我們會經常得到\(O(\frac{n}{1}+\frac{n}{2}+\ldots+\frac{n}{n})\)的復雜度,然后我們都知道這個式子是等價於\(O(n\log n)\)的。在篩素數、字符串 ...

Fri Mar 06 20:10:00 CST 2015 0 3457
 
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