聚類之高斯混合模型與EM算法
一、高斯混合模型概述 1、公式 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型： 其中，αk≥0，且∑αk=1，是每一個高斯分布的權重。Ø(y|θk)是第k個高斯分布的概率密度，被稱為第k個分模型，參數為θk=(μk, αk2)，概率密度的表達式為： 高斯混合模型就是K個高斯 ...
原文：混合高斯模型聚類
混合高斯模型簡介 混合高斯模型基於多變量正 態分布。 類gmdistribution通過使用EM算法來擬合數據，它基於各觀測量計算各成分密度的后驗概率。 高斯混合模型常用於聚類，通過選擇成分最大化后驗概率來完成聚類。 與k means聚類相似，高斯混合模型也使用迭代算法計算，最終收斂到局部最優。高斯混合模型在各類尺寸不同 聚類間有相關關系的的時候可能比k means聚類更合適。使用高斯混合模型的 ...
2016-11-15 15:48 0 2980 推薦指數：
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