數模學習筆記（五）——BP神經網絡
1、BP神經網絡是一種前饋型網絡（各神經元接受前一層的輸入，並輸出給下一層，沒有反饋），分為input層，hide層，output層 2、BP神經網絡的步驟: 1）創建一個神經網絡：newff a.訓練樣本：歸一化（premnmx ，postmnmx ，tramnmx） b.確定節點 ...
原文：BP神經網絡學習筆記_附源代碼
BP神經網絡基本原理： 誤差逆傳播 back propagation, BP 算法是一種計算單個權值變化引起網絡性能變化的較為簡單的方法。由於BP算法過程包含從輸出節點開始，反向地向第一隱含層 即最接近輸入層的隱含層 傳播由總誤差引起的權值修正，所以稱為 反向傳播 。BP神經網絡是有教師指導訓練方式的多層前饋網絡，其基本思想是：從網絡輸入節點輸入的樣本信號向前傳播，經隱含層節點和輸出層節點處的非線 ...
2016-11-11 11:43 2 3494 推薦指數：
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