圖像配准是圖像處理研究領域中的一個典型問題和技術難點，其目的在於比較或融合針對同一對象在不同條件下獲取的圖像，例如圖像會來自不同的采集設備，取自不同的時間，不同的拍攝視角等等，有時也需要用到針對不同對象的圖像配准問題。具體地說，對於一組圖像數據集中的兩幅圖像，通過尋找一種空間變換把一幅圖像映射 ...

參考博客：http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/6034462.html 最近在做點雲匹配，需要用c++實現ICP算法，下面是簡單理解，期待高手指正。 ICP算法能夠使不同的坐標下的點雲數據合並到同一個坐標系統中，首先是找到一個可用的變換，配准操作實際 ...

平面最近點對問題是指：在給出的同一個平面內的所有點的坐標，然后找出這些點中最近的兩個點的距離. 方法1：窮舉 1）算法描述：已知集合S中有n個點，一共可以組成n(n-1)/2對點對，蠻力法就是對這n(n-1)/2對點對逐對進行距離計算，通過循環求得點集中的最近點對2）算法 ...

設p1=(x1,y1),p2=(x2,y2)...pn=(xn,yn)是平面n上n個點構成的集合S，最近對問你就是找出集合S中距離最近的點對。 分支策略： （1）划分：將集合S分成兩個子集S1和S2，根據平衡子問題原則，每個子集中大約有n/2個點，設集合S的最近點對是pi和pj ...

算法： 0：把所有的點按照橫坐標排序 1：用一條豎直的線L將所有的點分成兩等份 2：遞歸算出左半部分的最近兩點距離d1，右半部分的最近兩點距離d2，取d=min(d1,d2) 3：算出“一個在左半部分，另一個在右半部分”這樣的點對的最短距離d3 ...

大家好，我們今天來看一道非常非常經典的算法題——最近點對問題。 這個問題經常在各種面試當中出現，難度不低，很少有人能答上來。說實話，我也被問過，因為毫無准備，所以也沒有答上來。是的，這道題有點神奇，沒有准備的人往往答不上來。 題意 我們先來看下題意吧，題意很簡單，在一個平面當中分 ...

一、最近對問題：即從一個二維或多位的空間中找出距離最近的兩個點 1、步驟 　　a、分別計算每一對點之間的距離 　　b、找出距離最近的那一對 　　（為了避免重復計算，只考慮i<j的那些對） 2、JavaScript實現 3、算法分析 可使用(Xi - Xj ...

　　最近點對問題:給定平面上n個點，找其中的一對點，使得在n個點的所有點對中，該點對的距離最小。需要說明的是理論上最近點對並不止一對，但是無論是尋找全部還是僅尋找其中之一，其原理沒有區別，僅需略作改造即可。本文提供的算法僅尋找其中一對。 　　解決最近點對問題最簡單的方法就是窮舉法，這樣時間復雜度 ...