之前有說過最長公共子序列的問題,類似的還有一個兩個字符串相似度的問題。 所謂相似度就是指一個字符串要至少通過多少次變化(插入一個新字符,刪除一個字符,替換一個字符)才能變成另一個字符串。 在python中,我們有Levenshtein模塊可以非常快速地得到 ...
余弦相似度 計算公式為: P A,B sqrt A B A B 設有兩個字符串: ABCDEFG ABCHIJK 其中共有 個字符,為: A B C D E F G H I J K 如果,不考慮他們之間的關聯性以及順序等隱私,那么可以講這兩個字符串轉換成兩個 維空間中的向量: 那,計算他們之間的相似度為: P sqrt sqrt sqrt . 矩陣相似度 給定兩個長度相等的字符串,在移動的過程中 ...
2016-10-31 17:50 0 8447 推薦指數:
之前有說過最長公共子序列的問題,類似的還有一個兩個字符串相似度的問題。 所謂相似度就是指一個字符串要至少通過多少次變化(插入一個新字符,刪除一個字符,替換一個字符)才能變成另一個字符串。 在python中,我們有Levenshtein模塊可以非常快速地得到 ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指兩個字符串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。 算法實現原理圖 ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指兩個字符串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。 算法實現 ...
這篇我們看看最長公共子序列的另一個版本,求字符串相似度(編輯距離),我也說過了,這是一個非常實用的算法,在DNA對比,網 頁聚類等方面都有用武之地。 一:概念 對於兩個字符串A和B,通過基本的增刪改將字符串A改成B,或者將B改成A,在改變的過程中我們使用的最少步驟稱之為“編輯距離 ...
余弦相似度 計算公式為: P(A,B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 設有兩個字符串: ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11個字符,為: A B C D E F G H I J K 如果,不考慮他們之間的關聯性以及順序等隱私 ...
一直不理解,為什么要計算兩個字符串的相似度呢。什么叫做兩個字符串的相似度。經常看別人的博客,碰到比較牛的人,然后就翻了翻,終於找到了比較全面的答案和為什么要計算字符串相似度的解釋。因為搜索引擎要把通過爬蟲抓取的頁面給記錄下來,那么除了通過記錄url是否被訪問過之外,還可以這樣,比較兩個頁面的相似度 ...
1.概念 編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括:(1)將一個字符替換成另一個字符,(2)插入一個字符,(3)刪除一個字符。 相似度,等於“編輯距離+1”的倒數。 2.分析 設有字符串a[0...n],b[0...m ...
名稱相似度匹配算法(文本相似度匹配) 在處理數據時,有時需要找出數據中存在錯誤的數據或者對數據進行去重。對數據去重,如果存儲在數據庫中,我想一個sql就可以搞定,可是要找出數據中錯誤的數據,就比較困難,一般只能人工判斷。舉例:比如有一批賬單中,存儲的都是企業的名稱,但想統計一下具體真正 ...