原文:Hu矩SVM訓練及檢測-----OpenCV

關鍵詞:Hu矩,SVM,OpenCV 在圖像中進行目標物識別,涉及到特定區域內是否存在目標物,SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本 圖片中前景背景 做出良好區分,圖片基本特征包括諸如HOG LBP HAAR等,在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何不變矩為例說明OpenCV中SVM分類器的一般使用過程,下面依次簡述Hu矩函數 SVM參數設置及實例演示。 ...

2016-10-26 18:03 0 2007 推薦指數:

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基於OpenCV的交通標志識別(SVM+Hu不變, 部分測試源代碼)

最近跟着老師做一個交通識別的項目, 總算明白了一個道理, 這水啊, 不去親自蹚上一遭就不知道有多深, 更根本的原因當然還是自己學的不夠扎實, 不夠好. 經過了一個寒假的折磨,終於做出了一個原型來, ...

Mon Mar 13 23:01:00 CST 2017 1 5917
opencv中的圖像(空間,中心,歸一化中心Hu

嚴格來講是概率與統計中的一個概念,是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量,C為常數,則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階。比較重要的兩種情況如下: 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心 ...

Thu Aug 08 17:30:00 CST 2019 0 1804
opencv —— moments 的計算(空間/幾何、中心距、歸一化中心距、Hu

計算的目的 從一幅圖像計算出來的集,不僅可以描述圖像形狀的全局特征,而且可以提供大量關於該圖像不同的幾何特征信息,如大小,位置、方向和形狀等。這種描述能力廣泛應用於各種圖像處理、計算機視覺和機器人技術領域的目標識別與方位估計中。同時函數在圖像分析中也有着廣泛的應用,如模式識別、目標分類 ...

Mon Feb 24 22:25:00 CST 2020 0 2147
學習HU不變

HU在1962年提出,了解以下三個概念 1、普通(也叫 p+q 階不變),和p+q 階中心的定 ...

Thu Mar 09 23:54:00 CST 2017 0 1527
幾何不變--Hu

: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...

Fri Aug 30 01:04:00 CST 2019 0 2623
 
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