【算法34】蓄水池抽樣算法 (Reservoir Sampling Algorithm)
蓄水池抽樣算法簡介 蓄水池抽樣算法隨機算法的一種，用來從 N 個樣本中隨機選擇 K 個樣本，其中 N 非常大（以至於 N 個樣本不能同時放入內存）或者 N 是一個未知數。其時間復雜度為 O(N),包含下列步驟 (假設有一維數組 S, 長度未知，需要從中隨機選擇 k 個元素, 數組下標 ...
原文：蓄水池采樣算法（Reservoir Sampling）
蓄水池采樣算法 問題描述分析 采樣問題經常會被遇到，比如： 從 份調查報告中抽取 份進行統計。 從一本很厚的電話簿中抽取 人進行姓氏統計。 從 Google 搜索 Ken Thompson ，從中抽取 個結果查看哪些是今年的。 這些都是很基本的采用問題。 既然說到采樣問題，最重要的就是做到公平，也就是保證每個元素被采樣到的概率是相同的。所以可以想到要想實現這樣的算法，就需要擲骰子，也就是隨機數算法 ...
2016-10-25 12:52 0 18112 推薦指數：
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