機器學習算法總結(四)——GBDT與XGBOOST
Boosting方法實際上是采用加法模型與前向分布算法。在上一篇提到的Adaboost算法也可以用加法模型和前向分布算法來表示。以決策樹為基學習器的提升方法稱為提升樹（Boosting Tree）。對分類問題決策樹是CART分類樹，對回歸問題決策樹是CART回歸樹。 1、前向分布算法 ...
原文：機器學習（四）--- 從gbdt到xgboost
gbdt 又稱Gradient Boosted Decision Tree Grdient Boosted Regression Tree ，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多個決策樹組成。它最早見於yahoo，后被廣泛應用在搜索排序 點擊率預估上。 xgboost是陳天奇大牛新開發的Boosting庫。它是一個大規模 分布式的通用Gradient Boosting GBDT 庫，它在Gradie ...
2016-10-10 18:04 0 15142 推薦指數：
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