第一篇博客。 克魯斯卡爾求最小生成樹思想:首先將n個點看做n個獨立的集合,將所有邊快排(從小到大)。然后,按排好的順序枚舉每一條邊,判斷這條邊連接的兩個點是否屬於一個集合。若是,則將這條邊加入最小生成樹,並將兩個點所在的集合合並為一個集合。若否,則跳過。直到找到n-1條邊為止 ...
只是寫一個模板,具體講解就不講了,是一個並查集的應用 貪心的思想。 路徑壓縮還是很有用處的,沒有壓縮的時候tml了三個,壓縮之后明變快了不少,雖然還是那么慢 先說一下我的壓縮方法就當學習一下並查集: 非遞歸的路徑壓縮,先找到祖先結點,然后從頭到尾的更新路徑的每一個點,讓他們直接指向祖先結點 還有一種遞歸壓縮的,代碼不是很懂,可以去百度學習一下 然后是最小生成樹代碼,用一個結構體存下每一條遍 的值和 ...
2016-10-03 12:01 0 2650 推薦指數:
第一篇博客。 克魯斯卡爾求最小生成樹思想:首先將n個點看做n個獨立的集合,將所有邊快排(從小到大)。然后,按排好的順序枚舉每一條邊,判斷這條邊連接的兩個點是否屬於一個集合。若是,則將這條邊加入最小生成樹,並將兩個點所在的集合合並為一個集合。若否,則跳過。直到找到n-1條邊為止 ...
克魯斯卡爾算法的核心思想是:在帶權連通圖中,不斷地在邊集合中找到最小的邊,如果該邊滿足得到最小生成樹的條件,就將其構造,直到最后得到一顆最小生成樹。 克魯斯卡爾算法的執行步驟: 第一步:在帶權連通圖中,將邊的權值排序(從小到大); 第二步:判斷是否需要選擇這條 ...
一般最小生成樹算法分成兩種算法: 一個是克魯斯卡爾算法:這個算法的思想是利用貪心的思想,對每條邊的權值先排個序,然后每次選取當前最小的邊,判斷一下這條邊的點是否已經被選過了,也就是已經在樹內了,一般是用並查集判斷兩個點是否已經聯通了; 另一個算法是普里姆算法:這個算法長的賊像迪傑斯塔拉算法 ...
克魯斯卡爾算法:Kruskal算法是一種用來查找最小生成樹的算法,由Joseph Kruskal在1956年發表。用來解決同樣問題的還有Prim算法和Boruvka算法等。三種算法都是貪心算法的應用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在圖中存在相同權值的邊時也有效。 基本思想 ...
最小生成樹之prim算法 邊賦以權值的圖稱為網或帶權圖,帶權圖的生成樹也是帶權的,生成樹T各邊的權值總和稱為該樹的權。 最小生成樹(MST ...
給定一個帶權的無向連通圖,怎樣選取一棵生成樹,使樹上全部邊上權的總和為最小,這叫最小生成樹. 求最小生成樹的算法 (1) 克魯斯卡爾算法 圖的存貯結構採用邊集數組,且權值相等的邊在數組中排列次序能夠是隨意的.該方法對於邊相對照較多的不是非常有用,浪費時間. (2) 普里姆算法 圖的存貯 ...
我們在前面講過的《克里姆算法》是以某個頂點為起點,逐步找各頂點上最小權值的邊來構建最小生成樹的。同樣的思路,我們也可以直接就以邊為目標去構建,因為權值為邊上,直接找最小權值的邊來構建生成樹也是很自然的想法,只不過構建時要考慮是否會形成環而已,此時我們就用到了圖的存儲結構中的邊集數組結構,如圖 ...
算法描述 克魯斯卡爾算法是一種貪心算法,因為它每一步都挑選當前最輕的邊而並不知道全局路徑的情況. 算法最關鍵的一個步驟是要判斷要加入mst的頂點是否會形成回路,我們可以利用並查集的技術來做。 並查集的具體實現可參考:快速並查集 下面是對算法的一個簡單描述: 這是一個 ...