這篇文章的標題起得如此長，實在是為了區分“譜”與“譜密度”。譜的英文原詞為spectrum，私以為是函數圖象，卻又不夠准確。信號就是時間的函數，那怎么不把信號稱為譜？可知譜是函數圖像中的某一類而已。每每提及譜，都和頻率脫不了干系，而此文的來由，也正是我對Parseval恆等式突發的好奇心 ...

信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 ​ 傅里葉變換一個令人震驚的事實是：Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函數的極限（\(\sigma\to\infty ...

單位頻帶的信號功率就被稱之為功率譜。它可以顯示在一定的區域中信號功率隨着頻率變化的分布情況。而頻譜也是相似的一種信號變化曲線，在科學的領域里，功率譜和頻譜有着一定的聯系，但是它們之間還是不一樣的，是有區別的。 功率譜的密度 在物理學中，信號通常是波的形式表示，例如電磁波、隨機振動或者聲波。當波 ...

最近聽老師講課，提到功率譜是把信號的自相關作FFT,我才發現自己概念上的一個誤區：我一直以為功率譜和頻譜是同一個概念，以為都是直接作FFT就可以了。 那么功率譜：信號先自相關再作FFT 頻譜：信號直接作FFT。 這兩者從公式上看是 ...

在人人網上看到的一篇日志，寫得挺好就轉過來了。 　　在北理版信號與系統中，信號可以分成能量信號與功率信號，非周期能量信號具有能量譜密度，是傅立葉變換的平方，功率信號具有功率譜密度，其與自相關函數是一對傅立葉變換對，等於傅立葉變換的平方/區間長度。不能混淆。能量信號是沒有功率譜的。　　胡廣書老師 ...

點撥： （1）本節的重點不是怎么求傅里葉變換或者傅里葉級數，而是了解掌握 常見的信號 的傅里葉變換，所以 解題時用的方法都是常見的角度 公式 和技巧。 將時域轉換成頻域，為了便於分析。學習第一章 （確知信號）也是為了后面章節（第二章 隨機過程）的學習做准備。 確知信號 有明確的時域表達式 ...

matlab繪制正弦信號頻譜圖（虛、實頻譜、單、雙邊相位譜、單、雙邊幅頻譜） 　　首先我們今天繪制的正弦信號的函數表達式：f(x)=sin(2*π*f*t)，其中f=2. 　　我使用的是matlab2020b，打開matlab后，新建腳本。 　　我們先畫出sin(2*π*f*t)信號的圖像 ...

原貼地址：https://blog.csdn.net/qq_24598387/article/details/79401721 功率譜：信號先自相關再作FFT。 頻 譜：信號直接作FFT。 區別： 1、 一個信號的頻譜,只是這個信號從時域表示轉變為頻域表示,只是同一種信號 ...