圖像的基本形態學操作。 原圖： 5*5單元腐蝕兩次： 5*5單元膨脹兩次： 3*3單元開操作一次： 3*3單元閉操作一次： ...

建議大家看看網絡視頻教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蝕與膨脹都是針對灰度圖的形態學操作，比如下面的一副16*16的灰度圖。 它每個像素對應的值為(每個像素值范圍都在0-255之間)為： 我們定義 ...

1.圖像的腐蝕 　　圖像的腐蝕和膨脹都是相對於像素值高（白色方向）說的，腐蝕簡單的說就是白色”被腐蝕“了，也就是像素值低（黑色方向）的變多，白色變少。 　　腐蝕的原理是利用一個內核對圖像進行卷積（掃描），內核中有一個點被定義為錨點，然后提取內核覆蓋區域的像素最小值（黑色方向）來替換錨點位置 ...

圖像的腐蝕和膨脹實際上是利用卷積進行計算，首先導包： 然后生成一個正方形的核： 輸出： 當然我們作運算的時候都是使用的正方形的核，這里也展示下生成橢圓核的方法： 生成十字形的核： 利用卷積進行圖像的腐蝕：可以使黑色的點 ...

圖像腐蝕和圖像膨脹是圖像中兩種最基本形態學操作。 可見，腐蝕和膨脹的參數完全一樣。 參數： src:原圖像。 dst：目標圖像。 element:腐蝕操作的內核。 如果不指定，默認為一個簡單的 矩陣。否則，我們就要明確指定它的形狀，可以使用函數 ...

形態學操作主要包含：腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、形態學梯度運算、頂帽運算（禮帽運算）、黑帽運算等操作 其中腐蝕操作和膨脹操作是形態學的基礎 腐蝕操作能夠將圖像的邊界點消除，將圖像沿着邊界點向內收縮，也可以將小於指定結構的部分消除，即可以把圖像細化， 除去噪聲 該操作是逐個像素點 ...

我們在前兩次教程中概述了OpenCV對於圖像的濾波，通常對於一個實戰項目而言，濾波之后的下一步操作就是圖像的形態學處理了，從本次教程開始，我們正式步入了OpenCV圖像形態學處理的部分。 形態學（morphology）一詞通常表示生物學的一個分支，該分支主要研究動植物的形態和結構。而我們圖像 ...

本篇文章中，我們一起探究了圖像處理中，最基本的形態學運算——膨脹與腐蝕。淺墨在文章開頭友情提醒，用人物照片做腐蝕和膨脹的素材圖片得到的效果會比較驚悚，毀三觀的，不建議嘗試。。。。。。。。。。 一、理論與概念講解——從現象到本質 1.1 形態學概述 形態學 ...