opencv:圖像的腐蝕和膨脹

1.圖像的腐蝕

　　圖像的腐蝕和膨脹都是相對於像素值高（白色方向）說的，腐蝕簡單的說就是白色”被腐蝕“了，也就是像素值低（黑色方向）的變多，白色變少。

　　腐蝕的原理是利用一個內核對圖像進行卷積（掃描），內核中有一個點被定義為錨點，然后提取內核覆蓋區域的像素最小值（黑色方向）來替換錨點位置的像素值，所以掃描過后黑色變多。

　　代碼：

    Mat img = imread("img.jpg");

    imshow("src", img);

    Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10)); // 獲得內核

    erode(img, img, erodeElement); // 腐蝕函數

    imshow("erode", img);
    
    waitKey(0);
    

　　效果圖：（變得不可愛了，哈哈）

2.圖像的膨脹

　　和腐蝕一樣，也是相對於白色來說，膨脹就是像素值高的（白色方向）變多了（膨脹了），和腐蝕相反，膨脹是提取內核區域的最大值（白色方向）來替換錨點位置的像素值。

　　代碼：

    Mat img = imread("img.jpg");

    imshow("src", img);

    Mat dilateElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10)); // 獲得內核

    dilate(img, img, dilateElement); // 膨脹函數

    imshow("dilate", img);

　　效果圖：