opencv應用——腐蝕與膨脹

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腐蝕與膨脹屬於形態學操作，所謂的形態學，就是改變物體的形狀，形象理解一些：腐蝕=變瘦    膨脹=變胖

主要是采用 cv2.erode() 和 cv2.dilate()

例如以下圖片所示：

                                        

這樣就很形象生動容易理解了，需要注意一點的是，腐蝕和膨脹主要針對二值化圖像的白色部分

腐蝕：

             在原圖的每一個小區域里取最小值，由於是二值化圖像，只要有一個點為0，則都為0，來達到瘦身的目的

             看圖：

                                                 

     上代碼應用cv2.erode() 函數

             

img = cv2.imread('j.bmp', 0) kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) erosion = cv2.erode(img, kernel)  # 腐蝕

      這個時候的任務就是指定一個上圖中區域的大小，也就是核的大小，這個核叫做結構元素，形態學操作也是通過卷積實現的

      我們可以通過 cv2.getStructuringElement() 來生成不同形狀的結構元素

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))  # 矩形結構
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))  # 橢圓結構
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (5, 5))  # 十字形結構

       

膨脹：

            就是取得局部最大值，效果是“變胖”

dilation = cv2.dilate(img, kernel)  # 膨脹

 

文章參考：https://www.jianshu.com/p/05ef50ac89ac#%E5%BC%95%E7%94%A8

       

 

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