KS-檢驗（Kolmogorov-Smirnov test）
轉：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布的檢驗方法。其原假設H0:兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。D=max| f(x)- g ...
原文：Kolmogorov-Smirnov檢驗
Kolmogorov Smirnov檢驗 K S檢驗 基於累積分布函數，用以檢驗一個經驗分布是否符合某種理論分布或比較兩個經驗分布是否有顯著性差異。 兩樣本K S檢驗由於對兩樣本的經驗分布函數的位置和形狀參數的差異都敏感而成為比較兩樣本的最有用且常規的非參數方法之一。 優點：該檢驗不依賴於要測試的累積分布函數，相比於卡方擬合檢驗 卡方檢驗需要 個以上的樣本 ，不需要大量的樣本。 缺點：只適用於連續 ...
2016-08-18 14:50 0 5108 推薦指數：
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