1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...
本文主要內容是實現圖像的邊緣檢測功能 目錄 mif文件的制作 調用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意問題 灰度處理 均值濾波:重點是 像素陣列的生成 sobel邊緣檢測 圖片的顯示 結果展示 mif文件的制作 受資源限制,將圖片像素定為 ,將圖片數據制成 mif 文件,對 rom ip 核進行初始化。mif文件的制作方法網上有好多辦法,因此就不再敘述了,重點說mif文件的格式 ...
2016-08-18 00:57 13 12592 推薦指數:
1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...
“邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括(i)深度上的不連續、(ii)表面方向不連續、(iii)物質屬性變化和(iv)場景照明變化。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中,尤其是 ...
前面我們實現了使用PC端上位機串口發送圖像數據到VGA顯示,通過MATLAB處理的圖像數據直接是灰度圖像,后面我們在此基礎上修改,從而實現,基於FPGA的動態圖片的Sobel邊緣檢測、中值濾波、Canny算子邊緣檢測、腐蝕和膨脹等。那么這篇文章我們將來實現基於FPGA的Sobel邊緣檢測 ...
前幾篇博客介紹了二值圖像的形態學圖像處理,本篇博客整理一下灰度形態學的相關圖像處理,最后實現基於灰度形態學梯度的邊緣檢測效果。 一、腐蝕(Erode) 灰度形態學腐蝕,即求局部最小值。以 3x3 模板為例,即找出該模板的最小值作為輸出即可。 通過灰度形態學腐蝕,圖像中 ...
文章來源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣(不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所需要的無非也是一個核模板,模板 ...
Canny邊緣檢測 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點,而且這些點連接起來就構成了若干線條,這些線條就可以稱為圖像的邊緣函數原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...
1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法。但是,該方法中,各個類別的內容是有重疊的。為了涵蓋不斷涌現的新方法,有的研究者將圖像分割算法分為 ...
最近由於項目需要,需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中,邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點,進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組,而概二位數組中每個元素的值 ...